Što je pogreška predviđanja u regresiji?
Što je pogreška predviđanja u regresiji?

Video: Što je pogreška predviđanja u regresiji?

Video: Što je pogreška predviđanja u regresiji?
Video: Šta ste bili u prošlom životu i kakva vas sudbina čeka – po godini rođenja 2024, Studeni
Anonim

Pogreška predviđanja kvantificira jednu od dvije stvari: U regresija analiza, to je mjera koliko dobro model predviđa varijablu odgovora. U klasifikaciji (strojnom učenju), to je mjera koliko su uzorci klasificirani u ispravnu kategoriju.

Što se toga tiče, koja je pogreška predviđanja?

Pogreške predviđanja definirane su kao razlike između promatranih vrijednosti zavisne varijable i predviđeno vrijednosti za tu varijablu dobivene pomoću zadane regresijske jednadžbe i promatranih vrijednosti nezavisne varijable.

Slično tome, kako izračunati pogrešku predviđanja? Jednadžbe od izračun postotka pogreška predviđanja (postotak pogreška predviđanja = izmjerena vrijednost - predviđeno vrijednost izmjerena vrijednost × 100 ili postotak pogreška predviđanja = predviđeno vrijednost - izmjerena vrijednost mjerena vrijednost × 100) i slične jednadžbe su se široko koristile.

Štoviše, što je pogreška predviđanja u statistici?

A pogreška predviđanja je neuspjeh nekog očekivanog događaja. Pogreške predviđanja , u tom slučaju, može mu se dodijeliti negativna vrijednost i predviđeno ishodi imaju pozitivnu vrijednost, u kojem slučaju će AI biti programiran da pokuša maksimizirati svoj rezultat.

Što je dobra standardna pogreška u regresiji?

Standardna pogreška od regresija . Otprilike 95% opažanja treba pasti u plus/minus 2* standardna pogreška od regresija od regresija linija, što je također brza aproksimacija intervala predviđanja od 95%.

Preporučeni: