Sadržaj:

Kako pronaći najbolju mjeru varijabilnosti?
Kako pronaći najbolju mjeru varijabilnosti?

Video: Kako pronaći najbolju mjeru varijabilnosti?

Video: Kako pronaći najbolju mjeru varijabilnosti?
Video: Установка маяков под штукатурку. Углы 90 градусов. #12 2024, Studeni
Anonim

Statističari koriste sažetak mjere za opisivanje količine varijabilnost ili raširiti u skupu podataka. Najčešći mjere varijabilnosti su raspon, interkvartilni raspon (IQR), varijanca i standardna devijacija.

Jednostavno, kako znati koji skup podataka ima veću varijabilnost?

Mjere varijabilnosti: Varijanca

  1. Pronađite srednju vrijednost skupa podataka.
  2. Oduzmite srednju vrijednost od svake vrijednosti u skupu podataka.
  3. Sada kvadrirajte svaku od vrijednosti tako da sada imate sve pozitivne vrijednosti.
  4. Konačno, podijelite zbroj kvadrata s ukupnim brojem vrijednosti u skupu da biste pronašli odstupanje.

Nakon toga, postavlja se pitanje koje je značenje mjera varijabilnosti? Mjere varijabilnosti su statistike koje opisuju količinu razlike i širenja u skupu podataka. Ove mjere uključuju varijansu, standardnu devijaciju i standardnu pogrešku znači.

U skladu s tim, kako odabrati koju mjeru varijacije koristiti?

koristiti MAD za opisivanje varijacija . Interkvartilni raspon (IQR) koristi kvartile u svom izračunu. Dakle, kada je distribucija podataka iskrivljena, koristiti medijan za opisivanje centra i ? koristiti IQR za opisivanje varijacija.

Zašto su mjere varijabilnosti važne?

An važno korištenje statistike je da mjeriti varijabilnost ili širenje podataka. Na primjer, dva mjere varijabilnosti su standardna devijacija i raspon. Standardna devijacija mjere širenje podataka iz srednjeg ili prosječnog rezultata. Standardna devijacija može biti korisna u analizi rezultata testa u učionici.

Preporučeni: