Što govori Čebiševljeva nejednakost?
Što govori Čebiševljeva nejednakost?

Video: Što govori Čebiševljeva nejednakost?

Video: Što govori Čebiševljeva nejednakost?
Video: What makes a great talk, great: Chris Anderson at TEDGlobal 2013 2024, Studeni
Anonim

Čebiševljeva nejednakost kaže da najmanje 1-1/K2 podataka iz uzorka mora biti unutar K standardnih devijacija od srednje vrijednosti (ovdje K je bilo koji pozitivni realni broj veći od jedan). Ali ako skup podataka je nije raspoređeno u obliku zvonaste krivulje, onda bi različit iznos mogao biti unutar jedne standardne devijacije.

U skladu s tim, što mjeri Čebiševljeva nejednakost?

Čebiševljeva nejednakost (također poznat kao Tchebysheffova nejednakost ) je mjera udaljenosti od srednje vrijednosti točke slučajnog podatka u skupu, izražene kao vjerojatnost. Navodi da je za skup podataka s konačnom varijansom vjerojatnost da podatkovna točka leži unutar k standardnih devijacija srednje vrijednosti 1/k2.

Također, koja je formula Čebiševljevog teorema? Čebiševljev teorem stanja za bilo koji k > 1, barem 1-1/k2 podataka leži unutar k standardnih devijacija srednje vrijednosti. Kao što je navedeno, vrijednost k mora biti veća od 1. Koristeći ovo formula i dodajući vrijednost 2, dobivamo rezultantnu vrijednost 1-1/22, što je jednako 75%.

Imajući to u vidu, kako dokazati Čebiševljevu nejednakost?

Jedan način dokazivanja Čebiševljeve nejednakosti je primijeniti Markovu nejednakost na slučajnu varijablu Y = (X − Μ)2 s a = (kσ)2. Čebiševljeva nejednakost zatim slijedi dijeljenje s k2σ2.

Što je Čebiševljev teorem i kako se koristi?

Čebiševljev teorem je korišteni kako biste pronašli udio opažanja koji biste očekivali da ćete pronaći unutar dvije standardne devijacije od srednje vrijednosti. Čebiševljeva Interval se odnosi na intervale koje želite pronaći kada koristite teorema . Na primjer, vaš interval može biti od -2 do 2 standardne devijacije od srednje vrijednosti.

Preporučeni: