Koja je karakteristika podataka mjera količine koju podaci vrlo vrednuju?
Koja je karakteristika podataka mjera količine koju podaci vrlo vrednuju?

Video: Koja je karakteristika podataka mjera količine koju podaci vrlo vrednuju?

Video: Koja je karakteristika podataka mjera količine koju podaci vrlo vrednuju?
Video: 30 глупых вопросов Data Engineer [Карьера в IT] 2024, Prosinac
Anonim

? Varijacija: A mjera količine koju podaci vrednuju varirati. ? Rasprostranjenost: Priroda ili oblik širenja podaci preko raspona od vrijednosti (kao npr. u obliku zvona). ? Izuzetnici: uzorak vrijednosti ta laž vrlo daleko od velike većine drugog uzorka vrijednosti.

S obzirom na to, kako su raspoređene vrijednosti podataka?

Najčešće se naziva prosjekom. Mjera centra koja se nalazi dodavanjem vrijednosti podataka i dijeljenje ukupnog broja s brojem vrijednosti podataka . „Sredina vrijednost . Mjera centera koja je sredina vrijednost kada je original vrijednosti podataka su raspoređene prema rastućoj (ili opadajućoj) veličini.

što je od sljedećeg mjera koliko su vrijednosti podataka udaljene od srednje vrijednosti? Standardna devijacija je broj koji mjeri kako daleko podaci šire se iz znači . Neka kalkulator ili računalo obavi aritmetiku. Standardna devijacija, s ili σ, ili je nula ili je veća od nule.

Slično se može zapitati, jesu li vrijednosti koje su daleko od većine ostalih vrijednosti podataka?

Outliers su uzorak vrijednosti koje lažu vrlo daleko od većine drugih uzorak vrijednosti.

Koja je mjera centra otporna na ekstremne vrijednosti u skupu podataka?

U statistici takve ekstremne vrijednosti nazivamo izvanrednim vrijednostima. The znači na njega utječe prisutnost izvana; Međutim medijan nije. Statistiku na koju ne utječu outliers naziva se otpor. Kažemo da je medijan je otporna mjera centra, a znači nije otporan.

Preporučeni: